多模型自动切换（Fallback）方案Multi-Model Fallback Routing

为什么需要 fallbackWhy fallback matters

单一模型依赖有两个风险：一是供应商故障或限流导致业务直接中断；二是成本被单一定价绑架。多模型 fallback 把"主模型 → 备选模型"的切换做成自动规则：失败重试、超时降级、按成本路由。Single-model dependency means two risks: provider outages or rate limits stop your business, and you're locked into one price. Multi-model fallback automates "primary → backup" switching: retry on failure, degrade on timeout, route by cost.

推荐架构Recommended architecture

客户端 (OpenAI SDK / 自定义 Base URL)
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[你的网关 apik.plus/v1]
   ├─ 主模型: 均衡模型 B        (质量与速度平衡)
   ├─ 备选1:  国产模型 D        (主模型不可用时)
   └─ 备选2:  轻量模型 C        (成本兜底 / 高并发降级)

客户端配置示例（Python）Client example (Python)

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://apik.plus/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

# 网关侧已配置模型路由与自动降级：
# 主模型超时或失败 → 自动切换备选模型重试
resp = client.chat.completions.create(
    model="balanced",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

收益Benefits

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